امروز، ما گسترش قابلتوجهی از مشارکت استراتژیکمان با Snowflake را اعلام میکنیم. این توافقنامه چندساله به ارزش ۲۰۰ میلیون دلار نه تنها مدلهای Claude شرکت Anthropic را در بستر Snowflake برای بیش از ۱۲٬۶۰۰ مشتری جهانی در پلتفرمهای Amazon Bedrock، Google Cloud Vertex AI و Microsoft Azure قابل دسترس میسازد، بلکه یک ابتکار مشترک برای ورود به بازار (GTM) را که بر استقرار عوامل هوش مصنوعی در بزرگترین شرکتهای جهان متمرکز است، نیز راهاندازی میکند. این همکاری به شرکتها این امکان را میدهد تا با استفاده از Claude، بینشهایی از دادههای ساختاری و غیرساختاری بهدست آورند، در حالی که استانداردهای امنیتی سختگیرانهای را حفظ میکنند.
Snowflake همچنین بهطور گسترده از Claude برای عملیات داخلی استفاده میکند. Claude Code بهرهوری و نوآوری توسعهدهندگان را در سراسر سازمان مهندسی Snowflake ارتقا میدهد، در حالی که دستیار هوش مصنوعی GTM مبتنی بر Claude، که بر پایه Snowflake Intelligence ساخته شده است، به تیمهای فروش امکان میدهد دادهها را متمرکز کنند، بهصورت زبان طبیعی سؤال بپرسند و پاسخهایی پیدا کنند که سرعت چرخههای معامله را افزایش میدهد.
هزاران مشتری Snowflake هماکنون ماهانه تریلیونها توکن Claude را از طریق Snowflake Cortex AI پردازش میکنند. مرحلهٔ بعدی این همکاری بر استقرار عوامل هوش مصنوعی متمرکز است که میتوانند تجزیه و تحلیلهای پیچیده و چند مرحلهای را انجام دهند، که توسط استدلال پیشرفته Claude و محیط داده و هوش مصنوعی تحت حاکمیت Snowflake پشتیبانی میشود. کاربران تجاری میتوانند به زبان ساده (انگلیسی) سؤال بپرسند. Claude تعیین میکند چه دادهای نیاز است، آن را از سراسر محیط Snowflake شرکت استخراج میکند و پاسخ را ارائه میدهد، با بیش از ۹۰٪ دقت در کارهای پیچیدهٔ تبدیل متن به SQL که بر پایه معیارهای داخلی Snowflake ارزیابی شدهاند.
با ترکیب قابلیتهای استدلال Claude با محیط دادههای تحت حاکمیت Snowflake، مشتریان در صنایع نظارتی مانند خدمات مالی، بهداشت و درمان و علوم زیستی میتوانند با اطمینان از مرحلهٔ آزمایشی به تولید عملی منتقل شوند.
«شرکتها سالها صرف ساختن محیطهای دادهای امن و قابلاعتماد کردهاند، و اکنون هوش مصنوعی میخواهند که بدون هیچگونه تضییقی در این محیطها کار کند»، گفت داریا آمودی، مدیرعامل و همبنیانگذار Anthropic.
«مشارکتهای استراتژیک Snowflake نه تنها از نظر مقیاس، بلکه از لحاظ عمق نوآوری و ارزشی که میتوانیم برای مشتریان ایجاد کنیم، ارزیابی میشوند»، گفت Sridhar Ramaswamy، مدیرعامل Snowflake.
مواردی که این همکاری ارائه میدهد: هوش مصنوعی آماده برای سازمانها
با انتقال مستقیم Claude به دادههای سازمانی داخل Snowflake، مشتریان میتوانند بینشهایی از دادههای ساختاری و غیرساختاری بهدست آورند، در حالی که استانداردهای امنیتی سختگیرانه را حفظ میکنند. مزایای کلیدی این مشارکت عبارتند از:
- هوش سازمانی با قدرت Claude: Claude Sonnet 4.5 بستر Snowflake Intelligence را تغذیه میکند، که یک عامل هوش سازمانی است و با استفاده از زبان طبیعی، پاسخها را از دادههای ساختاری و غیرساختاری ارائه میدهد.
- تحلیل چندرسانهای بر تمام انواع دادهها: از طریق توابع Snowflake Cortex AI، مشتریان میتوانند از مدلهای Claude—از جمله Claude Opus 4.5 که Snowflake از ابتدا میزبانی میکرد— برای پرسش متن، تصویر، صوت و دادههای جدولی سنتی استفاده کنند؛ همه اینها با استفاده از SQL.
- ساخت راهحلهای چندعامل سفارشی: Snowflake Cortex Agents به مشتریان امکان میدهد تا عوامل دادهای آماده برای تولید، که توسط Claude قدرتمند شدهاند، بسازند. این عوامل میتوانند دادههای ساختاری و غیرساختاری را با دقت و کارایی ذاتی بازیابی و تحلیل کنند.
- حاکمیت و مشاهدهپذیری تعبیهشده: Snowflake Horizon Catalog حاکمیت سرتاسری و کنترلهای هوش مصنوعی مسئولانه را فراهم میکند، بهطوری که تیمهای صنایع نظارتی میتوانند عوامل هوش مصنوعی را از مرحله آزمایشی به تولید واقعی انتقال دهند با اطمینان.
مشتریان در حال حاضر نتایج را میبینند
با ترکیب قابلیتهای استدلال Claude با محیط دادهها و هوش مصنوعی تحت حاکمیت Snowflake، مشتریان در هر حوزهای میتوانند عواملی را مستقر کنند که زمینهٔ گستردهای از دادههای مشتری را درک میکنند—و کار خود را نشان میدهند نه تنها فقط یک پاسخ را بازمیگردانند.
به عنوان مثال، Simon Data، یک ارائهدهندهٔ پلتفرم دادههای مشتری ترکیبی، از Claude در Snowflake برای کشف الگوها و روابطی که پیش از این در دادههایشان پنهان بود، استفاده میکند و در عین حال استانداردهای سختگیرانهٔ حاکمیت را حفظ مینماید.
Intercom، که نرمافزار خدمات مشتری مبتنی بر هوش مصنوعی میسازد، از Claude از طریق Snowflake Cortex AI برای تقویت Fin AI Agent خود استفاده میکند.
“این تحول روش کاری ما با مشتریان را بهگونهای تغییر داده است که نرخ خودکارسازی Fin AI Agent برای حجم پشتیبانی آنها افزایش یابد”، گفت Dave Lynch، معاون مهندسی در Intercom. “تعاملات ما، بهویژه با بزرگترین و پرتقاضاترین مشتریان، بهصورت جامع کارآمدتر و مؤثرتر شدهاند. ما میتوانیم کارهایی انجام دهیم که پیش از این بهصرفه امکانپذیر نبود.”
یک شرکت مدیریت ثروت میتواند از Snowflake Intelligence که توسط Claude تقویت شده است، برای ایجاد عاملی استفاده کند که داراییهای مشتریان را با دادههای مرتبط بازار و قوانین انطباق ترکیب میکند و توصیههای پرتفو شخصیسازی شده تولید میکند—همه اینها در چارچوب امنیت و حاکمیتی Snowflake AI Data Cloud.
شروع به کار
مشتریان میتوانند با Claude در Snowflake از طریق این راهنمای شروع سریع به کار بپردازند. سازمانها میتوانند به صفحه Enterprise ما مراجعه کنند تا اطلاعات بیشتری دربارهٔ استقرار Claude کسب کنند. Claude تنها مدل پیشرفتهای است که در هر سه سرویس ابری برتر جهان—Amazon Bedrock، Google Cloud Vertex AI و Microsoft Azure—در دسترس است. برای کسب اطلاعات بیشتر دربارهٔ اینکه چگونه Snowflake هوش دادههای سازمانی را با Claude تقویت میکند، مطالعه کنید.