- اکثریت هیجانزدگی و سرمایهگذاری در هوش مصنوعی بر نسخهای از فناوری که با «مدلهای زبانی بزرگ» (LLM) تقویت میشود، متمرکز است.
- به گفته یان لوکون، پژوهشگر هوش مصنوعی متا، این یک اشتباه است؛ او بر این باور است که مدلهای زبانی بزرگ مفید هستند ولی در نهایت محدودیت دارند.
- نقد یان لوکون بر مدلهای زبانی بزرگ، توضیحی برای این است که گزارشها حاکی از خروج او از متا هستند — و به ما یادآور میشود که علم هوش مصنوعی هنوز کاملاً نامشخص است.
بزرگترین شرکتهای جهان میلیاردها دلار بر روی هوش مصنوعی هزینه میکنند — بهویژه بر «مدلهای زبانی بزرگ» که موتورهای فناوری نظیر ChatGPT، Gemini گوگل و Llama متا را تقویت میکنند.
به گفته مردی که تا بهتازگی هدایت هوش مصنوعی متا را بر عهده داشته است، این یک اشتباه است. «مدلهای زبانی بزرگ عالیاند، مفیدند؛ ما باید در آنها سرمایهگذاری کنیم — تعداد زیادی از افراد از آن استفاده خواهند کرد»، یان لوکون، که در حال حاضر همچنان پژوهشگر هوش مصنوعی متا است، در یک همایش در بروکلین، شب یکشنبه، بیان کرد. «آنها نه مسیر به سوی هوش سطح انسانیاند. حقیقتاً نیستند. در حال حاضر، آنها هوای اتاق را در هر جایگاهی که حضور مییابند، میکشند — بنابراین عملاً هیچ منبعی برای مسائل دیگر باقی نمیماند. پس برای انقلاب بعدی، باید یک گام به عقب برداریم و ببینیم چه چیزی در رویکردهای کنونی کم است.»
این نقد شدید به استراتژی کارفرماست. همچنین جدید نیست: لوکون برای سالها منتقد ثابت مدلهای زبانی بزرگ بوده است و استدلال میکند که هوش واقعی کامپیوتری از مدلهای زبانی که متنهای اینترنت را بهصورتی بیوقفه جمعآوری میکنند به دست نخواهد آمد. او بر این باور است که پیشرفت بزرگ هوش مصنوعی از «مدلهای جهانی» میآید، که بهجای متن، بر دادههای بصری تکیه دارند.
اما زمانبندی این اظهارات، وزن بیشتری به آن میبخشد. برای ماهها دربارهٔ آینده لوکون در متا شایعاتی ادامه داشت. این شایعات بهویژه بهار گذشته، زمانی که متا شروع به صرف میلیاردها دلار برای جذب و استخدام لیست ستارهای از متخصصان هوش مصنوعی متمرکز بر مدلهای زبانی بزرگ کرد — در واقع رد تمامعیار دیدگاه لوکون —، شدت یافت.
هفته گذشته خبر منتشر شد که لوکون احتمالاً متا را ترک کرده و استارتاپ هوش مصنوعی خود را راهاندازی خواهد کرد.
لوکون تصمیم گرفت در روز یکشنبه در پایونیر ورکز که مرکز فرهنگی هنری/تکنولوژیکی پر از نسل X بود که یادآور استفاده از مودمهای دیال‑آپ هستند و همچنین از نسل Zهای متولد تیکتوک، بهطور مستقیم به این گزارشها پاسخ ندهد. اما نظرات او بهوضوح بهنظر میرسد توضیحی برای حرکتی است که هنوز اعلام نشده است. او معتقد است مدلهای زبانی بزرگ آینده نیستند. مارک زاکربرگ اینگونه فکر میکند. بنابراین برای لوکون عجیب خواهد بود که بماند در متا. (من از لوکون و متا درخواست توضیح کردم).
من فکر میکنم دیدگاه لوکون بیشتر از یک کارمند سرسخت که با کارفرمای خود تعارض دارد، به موضوعی معنادارتر میپردازد. این یادآوری است که مسائلی که امروز بهعنوان قطعیت میپذیریم، میتوانند فردا بهطرز شگفتانگیزی دگرگون شوند — بهویژه در حوزه فناوری.
و بهویژه در هوش مصنوعی. سالها لوکون یکی از پیشروان هوش مصنوعی بود، به همین دلیل زاکربرگ او را در سال ۲۰۱۳ استخدام کرد. امروز تمام حرکات پیشرو در هوش مصنوعی از دیدگاه او دور شده و به سمت مدلهای زبانی بزرگ گرایش پیدا کردهاند — بهویژه پس از معرفی ChatGPT توسط OpenAI سه سال پیش، که چرخهای عظیم از سرمایهگذاری در زیرساختها و نیروهای متخصص مدلهای زبانی بزرگ را آغاز کرد. (اگر فکر میکنید این منجر به شکلگیری حباب هوش مصنوعی شده، تنها نیستید.)
من مطمئناً نمیدانم که آیا لوکون درست میگوید یا نه. شاید حامیان مدلهای زبانی بزرگ مانند آدم براون از گوگل، که روز یکشنبه نیز در کنار لوکون صحنهنشین بود و بر این باور است که این مدلها هوش سطح انسانی را بهوجود خواهند آورد، در نهایت حق با آنها بوده است.
اما واقعیت اینکه این علم هنوز ثابت نشده است — و اینکه حکم جدیدی درباره فناوریهای نو میتواند بهسرعت شکل بگیرد — قطعاً باید شما را به تفکر وا دارد. اگر هوشمندترین افراد حوزه هوش مصنوعی نتوانند در مورد معنای «هوشمند» به توافق برسند، پیشبینی مسیر پیشرفتهای آینده بسیار دشوار خواهد بود.