مارک زاکربرگ می‌گوید پژوهشگران در کارهای خیر او فضای آزمایشگاهی یا تعداد کارکنان بیشتری نمی‌خواهند: «فقط GPU می‌خواهند»

پریسیلا چان و مارک زاکربرگ
زاکربرگ و چان گفتند که تمرکزشان بیشتر بر فراهم کردن توان محاسباتی برای پژوهشگران است تا فضای آزمایشگاهی. دیمیتریوس کامبوریس/گتی ایمیجز برای WSJ. Magazine Innovators Awards
  • زاکربرگ و چان گفتند که کار خیرشان بیشتر در سرمایه‌گذاری بر توان محاسباتی است تا افزودن مساحت به آزمایشگاه‌ها.
  • این زوج به‌تازگی اعلام کردند که کار خیرشان تمرکز خود را به علم مبتنی بر هوش مصنوعی معطوف کرده است.
  • در مورد GPUها، چان گفت که قصد دارند به «حدود ۱۰,۰۰۰» برسند.

فضای آزمایشگاهی و تعداد پرسنل را فراموش کنید. ارز اصلی آزمایشگاه‌های پژوهشی مدرن، GPUها هستند — حداقل اگر از مارک زاکربرگ و پریسیلا چان سؤال کنید.

این زوج گفتند که کار خیرشان، پروژه زاکربرگ‑چان (Chan Zuckerberg Initiative)، برای تحقق مأموریت جدید علمی و متمرکز بر هوش مصنوعی، بیش از هر چیز دیگری به توان محاسباتی نیاز دارد.

چان در یک قسمت از پادکست «The a16Z Podcast» که در ۶ نوامبر پخش شد و دربارهٔ سرمایه‌گذاری در بایوهوب، مجموعه‌ای از آزمایشگاه‌های زیست‌شناسی که این کار خیر از سال ۲۰۱۶ پشتیبانی می‌کند، گفت: «ما به‌طور خاص مساحت زیادی را افزایش نمی‌دهیم، بلکه توان محاسباتی خود را گسترش می‌دهیم.»

زاکربرگ افزود: «پژوهشگران نیازی به استخدام کارمندان ندارند، فضای آزمایشگاهی نمی‌خواهند؛ فقط می‌خواهند GPU داشته باشند.»

چان، که پزشک اطفال است، گفت: «به‌نوعی این، فضای آزمایشگاهی جدید است. هزینه‌اش بسیار بیشتر از فضای آزمایشگاه‌های مرطوب است.»

وقتی دربارهٔ این سؤال پرسیده شد که آیا قصد دارند افراد بیشتری را در «بایوهوب اصلی» استخدام کنند یا در یک «مدل شبکه‌ای» با مکان‌های بیشتر سرمایه‌گذاری کنند، زاکربرگ گفت که احتمالاً ترکیبی از هر دو خواهد بود. او افزود که CZI بایوهوب‌های جدیدی اضافه کرده و در حال ساختن یک تیم هوش مصنوعی مرکزی است.

اوایل این ماه، زاکربرگ و چان اعلام کردند که CZI تمرکز خود را تغییر داده و کار با بایوهوب را در اولویت می‌گذارد؛ بایوهوب همان روز اعلام کرد که با EvolutionaryScale برای بهره‌گیری از هوش مصنوعی در تلاش‌های خود برای مقابله با بیماری‌های انسانی همکاری می‌کند.

بایوهوب در اطلاعیهٔ خود گفت که ظرفیت محاسباتی خود را تا سال ۲۰۲۸ به ۱۰,۰۰۰ GPU افزایش خواهد داد. چان در همان قسمت گفت که CZI در حال حاضر ۱,۰۰۰ GPU در خوشهٔ خود دارد و همچنین برنامه‌ای برای رسیدن به «حدود ۱۰,۰۰۰» دارد. او پیش از این اظهار کرد که این کار خیر با وعدهٔ توان محاسباتی، نه با حقوقی که با شرکت‌های بزرگ فناوری رقابت می‌کند، می‌خواهد پژوهشگران زیستی را جذب کند.

زمانی که زاکربرگ و چان در سال ۲۰۱۵ CZI را تأسیس کردند، این کار خیر بر آموزش، سیاست عمومی و درمان بیماری‌ها متمرکز بود. در چند سال اخیر، مأموریت آن به‌سوی علمی‌محورتر تغییر یافته است و زاکربرگ در بیانیهٔ مطبوعاتی اخیر گفت که اکنون «تمام توان خود را بر بیولوژی مبتنی بر هوش مصنوعی می‌گذارد».

تا تاریخ ۱۰ نوامبر، CZI پنج شغل مرتبط با هوش مصنوعی را در سایت خود منتشر کرده بود، به‌علاوه موقعیت‌های شغلی باز در بایوهوب، از جمله یک مدیر ارشد زیرساخت‌ها و مهندسی هوش مصنوعی.

دیدگاه‌ خود را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا