مدل اصلی هوش مصنوعی گوگل در این سال دومین بهروزرسانی بزرگ خود را دریافت میکند.
منبع: گوگل
گوگل در طول سال گذشته انتشار Gemini را با سرعتی بالا ادامه داد، خانواده Gemini 2.5 بهبود یافته را عرضه کرد و مدلهای متنوع آن را در جستجو، جیمیل و تقریباً تمام محصولات دیگر شرکت‑یاش جا داد.
اکنون هوش مصنوعی روزافزون گوگل که نادیده گذاشتنش سخت است بهروزرسانی میشود. به گفته گوگل، Gemini 3 Pro بهصورت محدود امروز در دسترس است و خروجیهای بصری غامرهتری ارائه میدهد و کمتر اطلاعات نادرست میدهد. این شرکت همچنین میگوید Gemini 3 معیار جدیدی برای کدنویسی با حس (vibe coding) ایجاد کرده است و یک محیط توسعهٔ یکپارچهٔ جدید با تمرکز بر هوش مصنوعی به نام Antigravity را معرفی میکند که همین امروز قابل استفاده است.
عضو اول خانواده Gemini 3
گوگل میگوید انتشار Gemini 3 گامی دیگر به سوی هوش مصنوعی عمومی (AGI) است. نسخه جدید مدل اصلی هوش مصنوعی گوگل تواناییهای استدلال شبیهسازیشده را گسترش داده و درک بهتری از متن، تصویر و ویدئو دارد. تا کنون، آزمایشکنندگان آن را پسندیدهاند — آخرین مدل زبان بزرگ (LLM) گوگل دوباره در صدر لیست LMArena با نمرهٔ ELO برابر ۱٬۵۰۱ قرار دارد؛ ۵۰ امتیاز بالاتر از Gemini 2.5 Pro.
دقت factual (واقعبینی) برای تمام مدلهای هوش مصنوعی نسل جدید مشکلساز بوده است، اما گوگل میگوید Gemini 3 گامی بزرگ به سمت درست است و معیارهای متعددی این پیشرفت را نشان میدهند. در آزمون SimpleQA Verified شامل ۱٬۰۰۰ سؤال، Gemini 3 رکورد ۷۲٫۱ درصد را کسب کرد. بله، این بدین معناست که این LLM پیشرفته هنوز تقریباً ۳۰ درصد از سؤالهای عمومی را بهدرستی پاسخ نمیدهد، اما گوگل میگوید این نشانگر پیشرفت قابلتوجهی است. در آزمون بسیار دشوارتر به نام Humanity’s Last Exam که دانش و استدلال در سطح دکترا را میسنجد، Gemini رکورد دیگری ثبت کرد و بدون استفاده از ابزار ۳۷٫۵ درصد را بهدست آورد.
ریاضیات و برنامهنویسی نیز از زمینههای تمرکز Gemini 3 هستند. این مدل رکوردهای جدیدی در MathArena Apex با ۲۳٫۴ درصد و در WebDev Arena با نمرهٔ ELO برابر ۱٬۴۸۷ ثبت کرد. در آزمون SWE‑bench Verified که توانایی مدل در تولید کد را میسنجد، Gemini 3 نمرهٔ چشمگیر ۷۶٫۲ درصد بهدست آورد.
پس معیارهای بهبود قابلاحترام ولی نسبتاً کمرنگی وجود دارد، اما Gemini 3 شما را کمتر بهحالت ناآرام میکند. گوگل میگوید که تمایل به چاپلانی—مشکل رایجی در این LLMهای بیش از حد مودب—کاهش یافته است. خروجیهای Gemini 3 Pro گزارش شدهاند که مختصرترند؛ کمتر از آنچه میخواهید بشنوید و بیشتر از آنچه نیاز دارید بشنوید.
همچنین میتوانید انتظار داشته باشید که Gemini 3 Pro خروجیهای واضحاً غنیتری تولید کند. گوگل ادعا میکند که تواناییهای گسترشیافتهٔ استدلال Gemini باعث میشود کارهای خود را با کارایی بیشتری انجام دهد و به نمایندگی از شما اقدام کند. برای مثال، Gemini 3 میتواند ایمیلهای شما را بررسی و بر اساس آن فهرست کارها، خلاصهها، پاسخهای پیشنهادی و دکمههای کاربردی برای اجرای اقدامات پیشنهادی ایجاد کند. این در مقایسه با مدلهای فعلی Gemini است که فقط فهرست متنی از کارها را با درخواستهای مشابه میساختند.
مدل همچنین آنچه گوگل «رابط تولیدی» مینامد را دارد که به دو حالت خروجی آزمایشی به نام «چیدمان بصری» و «نمای پویا» ارائه میشود. حالت اول یک رابط به سبک مجله است که شامل تصاویر فراوان در یک رابط کاربری قابل اسکرول میشود. «نمای پویا» از تواناییهای کدنویسی Gemini بهره میگیرد تا رابطهای سفارشی ایجاد کند؛ مثلاً یک برنامه وب که به زندگی و آثار وینسنت ون گوگ میپردازد.
همچنین مد Deep Think برای Gemini 3 وجود خواهد داشت، اما هنوز برای استفادهٔ عمومی آماده نیست. گوگل میگوید این حالت توسط گروهی کوچک برای انتشار بعدی آزمایش میشود، اما میتوانید انتظار پیشرفتهای بزرگ را داشته باشید. حالت Deep Think بدون استفاده از ابزار، ۴۱ درصد در آزمون Humanity’s Last Exam کسب میکند؛ چه باور کنید چه نکنید، این یک نمرهٔ چشمگیر است.
کدنویسی با حس
گوگل تاکنون چندین روش برای تولید و اصلاح کد با مدلهای Gemini ارائه داده بود، اما معرفی Gemini 3 یک روش جدید اضافه میکند: Google Antigravity. این پلتفرم توسعهٔ نوین با هوش عامل گوگل است — در واقع یک IDE طراحیشده دور هوش مصنوعی عامل است که امروز در حالت پیشنمایش در دسترس است.
با Antigravity، گوگل وعده میدهد که شما (انسان) میتوانید با واگذاری کارهای پیشرو به عوامل هوشمند، مقدار کار بیشتری انجام دهید. گوگل میگوید Antigravity را میتوانید به عنوان «مرکز کنترل مأموریت» برای ایجاد و نظارت بر چندین عامل توسعه در نظر بگیرید. هوش مصنوعی در Antigravity میتواند بهصورت خودمختار در ویرایشگر، ترمینال و مرورگر عمل کرده و پروژهها را ایجاد یا اصلاح کند، اما تمام کاری که انجام میدهد بهصورت «آثار» (Artifacts) به کاربر انتقال مییابد. این زیرکارها بهگونهای طراحی شدهاند که بهراحتی قابلتایید باشند تا بتوانید بر وضعیت عامل نظارت داشته باشید. Gemini هستهٔ تجربهٔ Antigravity است، اما تنها روبات گوگل نیست؛ Antigravity همچنین از عوامل Claude Sonnet 4.5 و GPT‑OSS پشتیبانی میکند.
طبعاً، توسعهدهندگان همچنان میتوانند برای کارهای برنامهنویسی به API Gemini متصل شوند. با Gemini 3، گوگل ابزار bash سمتکلاینت را اضافه میکند که به هوش مصنوعی اجازه میدهد دستورات شل را در جریان کار خود تولید کند. این مدل میتواند به سیستمهای فایل دسترسی پیدا کند و عملیات را خودکارسازی کند، و ابزار bash سمتسرور به تولید کد به چندین زبان کمک میکند. این ویژگی هماکنون در دسترسی اولیه (early access) موجود است.
AI Studio برای ایجاد سریعتر چیزی با Gemini 3 طراحی شده است. گوگل میگوید پیروی قوی Gemini 3 Pro از دستورات، آن را به بهترین مدل کدنویسی حسمحور تبدیل کرده و به غیر برنامهنویسان امکان میدهد پروژههای پیچیدهتری بسازند.
آزمایش بزرگ
گوگل در آینده به یک خانوادهٔ کامل از مدلهای Gemini 3 دست خواهد یافت، اما فعلاً تنها یک مدل موجود است. Gemini 3 Pro بهعنوان یک آزمایش از امروز در برنامه Gemini، AI Studio، Vertex AI و API عرضه میشود. اگر میخواهید با این مدل جدید در IDE Antigravity گوگل کار کنید، این ابزار نیز امروز برای تست در ویندوز، مک و لینوکس در دسترس است.
Gemini 3 همچنین از روز اول در تجربهٔ جستجوی گوگل فعال خواهد شد. میتوانید Gemini 3 Pro را در حالت AI Mode فعال کنید، که گوگل میگوید اطلاعات مفیدتری دربارهٔ پرسوجو ارائه میدهد. قابلیتهای رابط تولیدی موجود در برنامه Gemini نیز اینجا در دسترس است و به Gemini اجازه میدهد ابزارها و شبیهسازیها را در مواقع لازم برای پاسخ به سؤال کاربر ایجاد کند. گوگل میگوید این رابطهای تولیدی در تستهای کاربریاش بهطور قوی ترجیح داده میشوند. این ویژگی امروز در دسترس است، اما تنها برای مشترکین AI Pro و Ultra فعال است.
از آنجا که مدل Pro تنها گونهٔ Gemini 3 موجود در پیشنمایش است، AI Overviews فوراً بهروزرسانی نمیشود. این بهزودی خواهد آمد، اما در حال حاضر Overviews فقط برای پرسوجوهای بسیار دشوار به Gemini 3 Pro مراجعه میکند—بهطور کلی همانچیزی که گوگل فکر میکند ابتدا باید با حالت AI Mode استفاده میکردید.
هیچ جدول زمانی رسمی برای انتشار مدلهای بیشتر Gemini 3 یا تبدیل نسخه Pro به دسترس عمومی وجود ندارد. با این حال، با توجه به گسترش وسیع انتشار آزمایشی، احتمالاً طولانی نخواهد شد.