ویدیو: ربات انسان‌نمای خانگی نوین که با ۱۰ میلیون کار منزل آموزش دیده است، در ایالات متحده رونمایی شد

این ربات در ۵۰۰ منزل نامرتب آموزش دیده تا به‌صورت واقعی به کارهای خانه بپردازد.

ربات جدید یکشنبه به نام Memo بر پایه ۱۰ میلیون روتین واقعی منزل که از ۵۰۰ خانواده جمع‌آوری شده، مهارت مقابله با کارهای خانگی نامرتب و غیرقابل پیش‌بینی را دارد
طراحی شده برای ایمنی و پایداری، Memo مستقیماً از رفتار واقعی خانواده‌ها می‌آموزد تا به وظایف طولانی و چندمرحله‌ای بپردازد. Sunday

یک بازیکن جدید در مسابقه برای آوردن رباتیک عملی به زندگی روزمره ظاهر شد. در ۱۹ نوامبر، استارتاپ Sunday مستقر در مونتین ویو، Memo را معرفی کرد؛ ربات شخصی‌ای که برای کمک به خانواده‌ها در کارهای وقت‌گیر منزل طراحی شده است.

Memo توسط رباتیک‌دانان آموزش‌دیده در استنفورد، تونی ژائو و چنگ چی توسعه یافته است؛ ماشینی که مستقیماً از رفتار واقعی خانگی می‌آموزد، نه از شبیه‌سازی‌های صنعتی یا محیط‌های آزمایشگاهی به‌طور دقیق کنترل‌شده.

ربات شکل‌گرفته از خانه‌های واقعی، نه آزمایشگاه‌های کنترل‌شده

مرکز توسعه‌ی Memo داده‌های خانگی است. به گفته‌ی Sunday، این عنصری است که در حوزه رباتیک خانگی کمبود دارد. شرکت با استفاده از دستکش ضبط مهارت، یک دستگاه پوشیدنی که حرکات، تمیزکاری، مرتب‌سازی و سازماندهی اشیاء توسط افراد را ثبت می‌کند، داده‌های روتین روزانه‌ی بیش از ۵۰۰ خانوار را جمع‌آوری کرد.

Sunday اعلام می‌کند که این تلاش جمع‌آوری داده‌ها تقریباً ۱۰ میلیون سناریوی واقعی روتین خانگی را تولید کرده است؛ مجموعه‌ای که شرکت آن را بی‌نظیر از نظر تنوع و مقیاس برای رباتیک خانگی می‌داند.

این امکان به Memo می‌دهد تا به آنچه پژوهشگران «وظایف بلند‑مدت» می‌گویند، یعنی فعالیت‌های چندمرحله‌ای که شامل زمینه، تصمیم‌گیری و تغییرپذیری هستند، بپردازد.

به‌گفته‌ی شرکت، Memo می‌تواند کارهای منزل نظیر پاک‌کردن میزها، راه‌اندازی ماشین ظرفشویی، تا کردن لباس‌ها، مرتب‌سازی کفش‌ها و حتی تهیهٔ اسپرسو را بر عهده بگیرد. این کارها معمولاً ربات‌هایی که فقط در محیط‌های ساختاریافته تست شده‌اند، را به‌چالش می‌کشند.

پس از ۱۸ ماه فعالیت مخفیانه، ده‌ها نمونه اولیه، میلیون‌ها نمایش واقعی در خانه و یک شب‌کاری نهایی، خوشحالیم که می‌توانید با Memo سلام کنید pic.twitter.com/o97uLWCuMS

— Sunday (@sundayrobotics) ۱۹ نوامبر ۲۰۲۵

«مشکل همیشه داده بوده است»، ژائو در بیانیه‌اش گفت. «اکثراً ربات‌های خانگی به‌عنوان اقتباس از ماشین‌های صنعتی شروع می‌شوند و آن‌هایی که در آزمایشگاه‌ها آموزش دیده‌اند به ندرت در محیط‌های غیرقابل پیش‌بینی و واقعی موفق می‌شوند.» او افزود که سیستم مبتنی بر دستکش به Memo دسترسی به هزاران ساعت دانش عملی می‌دهد که نیازهای واقعی خانواده‌ها را منعکس می‌کند.

اریک ویشرِیا، شریک عمومی در Benchmark، به اهمیت داده‌های واقعی اشاره کرد و آن را برای ربات‌هایی که می‌توانند خارج از محیط‌های نمایشی کنترل‌شده عمل کنند، ضروری دانست. «امیدواریم رباتیک هوش مصنوعی به‌جای نمایش‌های پرتاب و رقص، ربات‌هایی باشد که در شرایط نامرتب و واقعی کار می‌کنند. برای داشتن چنین ربات‌هایی، به داده‌های آموزشی واقعی نیاز داریم»، او گفت و حجم فعلی داده‌های صنعتی را تنها بخشی از آنچه مورد نیاز است توصیف کرد.

طراحی نرم و رetro‑آیندیک برای پایداری

طراحی فیزیکی Memo با تمایل به ربات‌های کاملاً انسان‌نما متفاوت است. به جای پاها، Memo از پایه‌ای چرخ‌دار برای حرکت و تعادل استفاده می‌کند و یک ستون مرکزی دارد که می‌تواند تنهٔ ربات را برای دسترسی به سطوح مختلف بالا یا پایین بیاورد. این ساختار حتی در هنگام قطع برق، ربات را پایدار نگه می‌دارد و خطر سقوط را از بین می‌برد.

ربات دارای بدنی براق و سفید با دو بازو، چهره‌ای دوستانه شبیه کارتون با چشم‌های بلند و شبیه دکمه، و کلاه‌های بیسبالی رنگارنگ قابل تعویض است. ظاهر آن به سمت زیبایی رetro‑آیندیک متمایل است، اندکی شبیه Baymax (قهرمان بزرگ ۶) یا سخت‌افزارهای اوایل دوران نینتندو، نه ربات‌های انسان‌نما با واقع‌گرایی بیش از حد.

شرکت بدنهٔ سیلیکونی Memo را نرم و دلپذیر می‌نامد؛ به گونه‌ای که در خانه‌ها به‌راحتی ادغام شود و به جای برجسته شدن به‌عنوان دستگاه صنعتی، دوستانه به نظر برسد.

برنامهٔ دسترسی اولیه برای سال ۲۰۲۶

شرکت روز ۱۹ نوامبر ۲۰۲۵ پیش ثبت‌نام برای برنامهٔ بتای خانوادهٔ پایهٔ Memo را آغاز خواهد کرد. پنجاه خانوار به‌عنوان پیش‌پذیرندگان انتخاب می‌شوند و هر کدام یک واحد شماره‌دار به همراه پشتیبانی مستقیم دریافت می‌کند؛ در حالی که Sunday به بهبود قابلیت‌ها پیش از انتشار گسترده ادامه می‌دهد.

این استارتاپ به تیمی متشکل از ۲۵ مهندس و پژوهشگر رسیده است که تجربه‌های خود را از مؤسساتی همچون استنفورد، تسلا، دیپ‌مایند، Wayمۆ، متا و Neuralink به‌دست آورده‌اند.

دیدگاه‌ خود را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا