نوشتهٔ ویلیام هانتر، خبرنگار ارشد علم و فناوری
آیا میتوانید فرق بین یک چهرهٔ واقعی و یک چهرهٔ تولید شده توسط هوش مصنوعی (AI) را تشخیص دهید؟
بر اساس یک مطالعهٔ جدید، پاسخ احتمالاً «نه» است.
تحقیقی که توسط دانشگاه ریدینگ هدایت شد، نشان داد که اکثر افراد تنها در یکسوم موارد میتوانند چهرههای تولید شده توسط هوش مصنوعی را تشخیص دهند.
یعنی بهتر است با چشمان بسته حدس بزنید تا اینکه سعی کنید فرق چهرههای واقعی و تقلبی را تشخیص دهید!
با این حال، دانشمندان میگویند پنج «ناهنجاری عجیب» میتوانند به شما در تفکیک حقیقت از خیال کمک کنند.
در مصاحبهای با Daily Mail، همنویسنده پروفسور جاش دیویس از دانشگاه گرینویچ توصیه کرد که به تغییر شکل عجیب بینی، گوشهای ناهماهنگ، چشمهای نامتقارن، دندانهای گمشده یا خطموی غیرمعمول دقت داشته باشید.
اگر فکر میکنید میتوانید تقلبهای دیجیتالی را شناسایی کنید، آزمون زیر را انجام دهید تا ببینید تا چه میزان میتوانید چهرههای واقعی و تولید شده توسط هوش مصنوعی را تمایز دهید.
در هر جفت چهره، یک تصویر تقلبی تولید شده توسط هوش مصنوعی وجود دارد. چندتای آن را میتوانید شناسایی کنید؟
یک مطالعهٔ جدید نشان میدهد که افراد تنها حدود ۳۰٪ زمان میتوانند چهرهٔ تولید شده توسط هوش مصنوعی را شناسایی کنند. پس، آیا میتوانید تشخیص دهید کدام چهرهها واقعی و کدام تقلبی هستند؟
پژوهشگران میگویند کلید شناسایی تقلب هوش مصنوعی، توجه به هر گونه ناهنجاری عجیب است. به عنوان مثال، نحوهٔ تحریف کت و موهای این فرد تولید شده توسط هوش مصنوعی در اطراف گوشهایش
اگرچه تصاویر تولید شده توسط هوش مصنوعی بهمرور پیشرفت فناوری سختتر میشوند، این تصاویر همچنان اغلب شامل «آرتیفکتها» هستند.
اینها تحریفات کوچکی یا عناصری هستند که درست بهنظر نمیرسند؛ اینها بهترین نشانهٔ این هستند که تصویر توسط هوش مصنوعی تولید شده است.
پروفسور دیویس گفت: «اینها چیزهایی هستند که در تصویر همراستا نیستند، چیزهایی که درست به نظر نمیرسند، چیزهایی که جای خود را ندارند.»
«ممکن است یک ناپیوستگی جزئی را مشاهده کنید؛ چیزهایی مانند گوشهایی که در مکان اشتباه قرار دارند.»
«بینی بهطور کامل درست نخواهد بود؛ الگوهای عجیبی در اطراف آن وجود خواهد داشت که بهنظر مصنوعی میآیند.»
چشمها منبع رایج دیگری برای آرتیفکتهای هوش مصنوعی هستند؛ زیرا ممکن است بهطور غیرطبیعی نامتقارن باشند یا انعکاسهایی داشته باشند که با یکدیگر همخوانی ندارند.
بهطور مشابه، اگر تصور کنید که یک تصویر ممکن است توسط هوش مصنوعی تولید شده باشد، کارشناسان میگویند باید به لبخند آن با دقت فراوان توجه کنید.
ژنراتورهای تصویر هوش مصنوعی اغلب در نمایش تعداد صحیح دندانها روی چهره و قرارگیری مناسب آنها مشکل دارند.
دانشمندان میگویند باید به نواحیای که هوش مصنوعی در تولید آنها مشکل دارد، دقت کنید. این امر بهویژه در مورد موها و ریشهای کوتاه صادق است که میتوانند در تصاویر ایجاد شده توسط هوش مصنوعی بهنظر غیرطبیعی باشند.
این تصویر تولید شده توسط هوش مصنوعی بسیار قانعکننده است، اما اگر بهدقت نگاه کنید میبینید که تنها سه دندان پیشدوان دارند. کارشناسان میگویند شمارش تعداد دندانها روش نسبتاً قابل اعتماد برای شناسایی تقلبها است.
پنج نشانهٔ تصویر تولید شده توسط هوش مصنوعی
- دندانها نامرتب هستند یا تعداد دندانهای لبخند نادرست است.
- بینی بهنظر نادرست است یا الگوهای عجیبی در محل اتصال به صورت دارد.
- خطموی سر مبهم است یا در لبهها به جهت عجیبی میچرخد.
- گوشها ناهماهنگ یا نامرتب هستند یا گوشوارههای ناسازگار دارند.
- چشمها بهطور غیرطبیعی نامتقارن یا ناصحیح هستند و بازتابها همراستا نیستند.
این باعث میشود شمارش پیشدندانهای فرد، روشی نسبتاً قابل اعتماد برای تشخیص یک تقلب عمیق احتمالی باشد.
علاوه بر این، پژوهشگران میگویند که چهرههای تولید شده توسط هوش مصنوعی غالباً دارای خطموی غیرعادی هستند که مبهماند یا در نقطه اتصال به پیشانی به جهت عجیبی میچرخند.
با این حال، حتی با وجود این پنج نشانهٔ کلیدی، پژوهش نشان میدهد که اکثر افراد هنوز بهطور قابلتوجهی در شناسایی چهرههای تولید شده توسط هوش مصنوعی مشکل دارند.
پژوهشگران از دانشگاههای ریدینگ، گرینویچ، لینکلن و لیدز ۶۶۴ نفر را برای شرکت در آزمون شناسایی هوش مصنوعی جذب کردند.
در این مطالعه که در مجله Royal Society Open Science منتشر شد، اکثر افراد تنها ۳۱٪ زمان توانستند تقلبهای هوش مصنوعی را شناسایی کنند.
یک گروه کوچک از افراد به نام «شناسکنندگان برتر»، که توانایی منحصر به فردی در شناسایی چهرهها دارند، بهتر عمل کردند اما هنوز نسبت به تصادفی کمتر موفق بودند – تنها ۴۱٪ زمان توانستند تقلبها را شناسایی کنند.
این نشان میدهد که افراد در واقع بیشتر احتمال میدهند چهرههای تولید شده توسط هوش مصنوعی واقعی باشند تا یک عکس واقعی از یک شخص حقیقی.
دانشمندان این پدیده را «اثر بیشواقعگرایی هوش مصنوعی» مینامند و به این معناست که مردم اغلب تصاویر هوش مصنوعی را واقعیتر از خود واقعیت میدانند.