متخصصان برای احتیاط فرا می‌خوانند؛ قانون مهم ترامپ هوش مصنوعی را در بهداشت و درمان تشویق می‌کند

تحلیل‌گران می‌گویند مزایا می‌تواند در بیمارستان‌های روستایی کم‌منابع احساس شود، اما استفاده از هوش مصنوعی صرفاً به‌عنوان راهی برای کاهش هزینه‌ها را هشدار می‌دهند.

هانا هریس گرین

به‌منظور دریافت بودجه‌ای که در قانون «بزرگ و زیبا» دولت ترامپ مقرر شده است، ایالات باید سه مورد از ده معیار را برآورده کنند؛ یکی از این معیارها، به‌کارگیری بیشتر هوش مصنوعی در محیط‌های بهداشتی است؛ که بر اساس نظرات کارشناسان می‌تواند بسته به نحوهٔ اجرا، مزایا و معایب قابل‌توجهی برای بیمارستان‌های کم‌منابع به همراه داشته باشد.

صندوق تحول سلامت روستایی بخشی از قانون است که به ایالت‌هایی که معیارهای خاص درخواست را برآورده می‌کنند، در طول پنج سال مبلغ ۵۰ میلیارد دلار اختصاص می‌دهد. این معیارها شامل «راهکارهای مصرف‌کننده‌محور و مبتنی بر فناوری برای پیشگیری و مدیریت بیماری‌های مزمن» و «ارائه آموزش و کمک فنی برای توسعه و پذیرش راهکارهای فناوری‌پذیر که ارائهٔ مراقبت در بیمارستان‌های روستایی را بهبود می‌بخشند، از جمله نظارت از راه دور، رباتیک، هوش مصنوعی و سایر فناوری‌های پیشرفته» می‌شود.

تحلیل‌گران خاطرنشان کرده‌اند که این ۵۰ میلیارد دلار به‌هیچ‌وجه کافی نیست تا بتواند کاهش تخمینی ۹۱۱ میلیارد دلاری هزینه‌های مدیکید، که توسط دفتر بودجه کنگره پیش‌بینی شده است، را جبران کند (Obba). این کاهش‌ها هم بر بیماران که پوشش رایگان بهداشت و درمان تحت مدیکید را از دست می‌دهند، و هم بر بیمارستان‌هایی که از بازپرداخت‌های مدیکید این بیماران بهره می‌برند، تأثیرگذار خواهند بود.

چنهاو تان، استادیار علوم داده در دانشگاه شیکاگو، و کارنی چاغال‑فِفرکورن، استادیار در کالج هوش مصنوعی و امنیت سایبری دانشگاه ایالت‌های جنوبی فلوریدا، می‌گویند فناوری هوش مصنوعی می‌تواند مزایای بزرگی برای بیمارستان‌های روستایی کم‌منابع و کم‌کارمند فراهم کند. آنها همچنین توافق کردند که هوش مصنوعی پتانسیل کاهش بار اداری را که پزشکان این بیمارستان‌ها معمولاً با آن مواجه‌اند، دارد.

پزشکان مسئول تهیهٔ یادداشت‌های دقیق از بازدیدهای بیماران و تدوین آن‌ها برای سامانه‌های پرونده‌های الکترونیکی سلامت هستند؛ این کار بر وفق نظر انجمن پزشکی آمریکا می‌تواند هشت ساعت یا بیشتر در هر هفته به طول انجامد.

مطالعه‌ای اخیر نشان داد که یادداشت‌های بیمار تولیدشده توسط هوش مصنوعی از نظر کیفیت به یادداشت‌های پزشکان عمومی شبیه هستند، اما نسبت به یادداشت‌های پزشکان متخصص کمبودهایی دارند. تان خاطرنشان کرد که هنگام ارزیابی ریسک‌ها و مزایا، باید به زمینه‌ای مانند سوختگی شغلی مکرر پزشکان در بیمارستان‌های روستایی توجه کرد.

«اگر معیار پایه، پزشکان خسته انسان باشند، به‌نظر می‌رسد استدلال به این‌که هوش مصنوعی می‌تواند بهتر از آن‌ها عمل کند، آسان‌تر باشد»، تان گفت.

چاغال‑فِفرکورن امیدوار است که هوش مصنوعی بتواند به حل مشکلات نیروی کار در بیمارستان‌های روستایی کمک کند؛ نه تنها با کاهش حجم کار، بلکه با جذب پزشکان بیشتر.

«اگر تجهیزات پیشرفته باشند و احساس کنند که بخش عمده‌ای از کارهای سنگین توسط هوش مصنوعی انجام می‌شود، فکر می‌کنم این می‌تواند یکی از دلایل تشویق پزشکان به کار در مناطق روستایی باشد؛ این می‌تواند تأثیر بزرگی داشته باشد»، او گفت.

سازمان غذا و دارو (FDA) هم‌اکنون هوش مصنوعی را که برای ارزیابی و تشخیص وضعیت‌های بهداشتی استفاده می‌شود، به‌عنوان دستگاه‌های پزشکی تنظیم می‌کند. با این حال، فناوری‌هایی که صرفاً یادداشت‌های بیماران را رونوشت و تجمیع می‌کنند، تحت نظارت نیستند، اگرچه ممکن است خود را «سازگار با HIPAA» معرفی کنند.

در حالی که تان گفت انتظار اینکه این فناوری‌ها پیش از ورود به بازار «بی‌نقص» باشند، معیار بسیار سختی است، او تأکید کرد که «باید چیزی بیش از عدم وجود هرگونه مقررات وجود داشته باشد» در زمینهٔ الزامات نظارتی.

چاغال‑فِفرکورن همچنین اشاره کرد که گسترش هوش مصنوعی نگرانی‌های بیشتری در حوزهٔ امنیت سایبری به‌وجود می‌آورد.

او گفت: «هوش مصنوعی کار هاک کردن سیستم‌ها را برای مردم عادی آسان می‌کند»، و افزود که هوش مصنوعی پتانسیل بهبود ایمنی بیماران را دارد؛ به‌طوری‌که می‌تواند سوابق بیمار از مختلف ارائه‌دهندگان را ادغام کند تا به‌عنوان مثال هر ارائه‌دهنده از تمام داروهایی که بیمار مصرف می‌کند آگاه شود و از این طریق به‌راحتی از تعاملات خطرناک دارویی جلوگیری شود.

اما چنین فناوری‌ای نیز نیازمند تدابیر بیشتری برای حفظ حریم خصوصی خواهد بود.

چاغال‑فِفرکورن ادامه داد: «هر‌چه به‌اشتراک‌گذاری داده‌ها بیشتر باشد، بدیهی است که خطر نقض امنیت داده‌ها نیز بیشتر می‌شود».

برای کاهش این خطرات، تان گفت: «ارتقای مهارت‌های کارگری باید همزمان با پذیرش فناوری هوش مصنوعی پیش رود». اما تان و چاغال‑فِفرکورن هر دو نگرانی خود را ابراز کردند که بیمارستان‌های کم‌منابع سعی در استفاده از هوش مصنوعی به‌عنوان راه‌حلی برای کاهش هزینه‌ها داشته باشند، بدون داشتن پرسنل و زیرساخت‌های ایمنی لازم.

دیدگاه‌ خود را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا